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목차

1. 📊 한 열에 섞인 상하위 개념 데이터 정리 방법
2. 🎨 주·부 구분 설정과 활용 예시
3. ☑️ 효율적인 피벗 테이블 설정 방법
4. 📊 피벗 테이블로 주/부 값 필터링 및 데이터 정리
5. 📊 피벗 테이블을 통한 데이터 분류 정리

📊 한 열에 섞인 상하위 개념 데이터 정리 방법

엑셀 테이블에서 상위 개념과 하위 개념이 한 열에 섞여 있는 데이터를 다루는 경우가 있어요. 주/부 데이터를 정리하려면 수천 번의 복붙 과정을 거쳐야 할 수도 있지만, 영상에서는 훨씬 더 효율적인 방법을 제시합니다. Ctrl + Shift + L로 필터를 설정하고, 반복 작업을 최소화하여 데이터를 세트 단위로 정리할 수 있는 팁도 배울 수 있어요.

🎨 주·부 구분 설정과 활용 예시

데이터를 처음 정리할 때 가장 먼저 해야 할 일은 주·부 구분을 설정하는 거예요. 컬럼을 추가해 "메인"과 "서브"로 데이터를 나누고, COUNTIF 함수를 활용해 데이터를 구분합니다. 주값과 부값을 정확히 나누는 방법을 배우면 중복 데이터도 쉽게 관리할 수 있어요.

☑️ 효율적인 피벗 테이블 설정 방법

피벗 테이블은 복잡한 데이터를 단순화하는 데 매우 유용한 도구입니다. 주/부값 구분을 열에 추가하고, 생산품목 코드를 배열하며 테이블 형식으로 데이터를 표현해요. 소요량처럼 중복되는 값은 행 영역에 배치하고, 부분합을 해제하여 깔끔하게 정리할 수 있습니다.

📊 피벗 테이블로 주/부 값 필터링 및 데이터 정리

피벗 테이블에서 주/부 구분 필터를 활용하면 원하는 데이터만 남길 수 있어요. 예를 들어, 부값만 남기고 싶다면 주값을 필터로 제거합니다. 필터링 기능과 Error 처리를 통해 중복 제거와 비어 있는 셀 문제를 간단히 해결할 수 있습니다. 영상에서는 이런 방식으로 데이터를 정리하는 과정을 상세히 다룹니다.

📊 피벗 테이블을 통한 데이터 분류 정리

피벗 테이블은 데이터를 간결하고 깔끔하게 정리하는 데 매우 유용해요. 주/부 데이터를 나누고 정리하는 과정에서, 엑셀의 다양한 기능을 활용해 복잡한 데이터를 쉽게 처리할 수 있는 방법을 배울 수 있어요. 다음 심의회에서는 또 다른 흥미로운 문제를 다룰 예정이니 기대해 주세요.

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